buena praxia · Nico Henry

Estrategia e innovación digital

Soporte en innovación y capacidades digitales, enfocado en eficiencias medibles y capacitación.

Soy Nico Henry, físico formado en Londres. Empezamos con una llamada de 30 minutos, sin cargo, y en 48 horas tenés una página que dice qué conviene resolver primero y cuántas horas por mes se recuperan. Acordamos ese número por escrito antes de empezar, y recién ahí hablamos de precio. Nadie de tu equipo pierde el trabajo: se va la parte de tipear y de perseguir gente, y queda la parte de pensar. Trabajo en dos planos: sacarte de encima lo repetitivo y decidir qué hacer con la IA como organización.

De cada encuentro te llevás algo para usar esa misma semana: una tarea que deja de hacerse a mano, un proceso andando o una plantilla lista. Nada de esperar al final del programa para ver un resultado.

Trabajo en la adopción de inteligencia artificial en Imperial College London, en la oficina del decano de la escuela de negocios, y dirijo Hemera Intelligence, una empresa de software en Londres. Antes dirigí durante dos años una organización de servicios con 60 empleados y £13 millones de presupuesto anual. Me considero un generalista: alguien que entiende los números, el software y a la gente, y puede pasar de uno a otro sin traductor en el medio. En una empresa chica hace falta exactamente eso.

Digital strategy and innovation

Innovation and digital capability support, focused on measurable efficiencies and upskilling.

I am Nico Henry, a physicist trained in London. We start with a free 30-minute call, and within 48 hours you have one page with what is worth solving first and how many hours a month it gives back. We agree that number in writing before we start, and only then do we talk about price. Nobody on your team loses their job, the typing and chasing goes and the thinking stays. I work on two levels: taking the repetitive part off your hands, and deciding what to do with AI as an organisation.

You leave every session with something to use that same week: a task that stops being done by hand, a process running, or a template ready to go. Nothing waits until the end of the programme to show a result.

I work on AI adoption at Imperial College London, in the Business School Dean's Office, and I am a director of Hemera Intelligence, a software company in London. Before that I ran, for two years, a services organisation with 60 staff and a £13 million annual budget. I think of myself as a generalist: someone who understands the numbers, the software and the people, and can move between them without a translator in the middle. In a small company that is exactly what is needed.

Cómo se contrata

Primero una tarea concreta y algo que puedan usar desde la primera semana. Lo demás, solo si eso funcionó.

Primera llamada, sin cargo30 minutos por videollamada o teléfono. Me contás en qué se van las horas y qué datos no pueden salir de la oficina. En 48 horas te mando una página con las tres tareas que conviene resolver primero, las horas por mes que se recuperan y qué costaría cada una. Con eso decidís.

Un proceso resueltoElegimos una tarea concreta del mes y la dejo andando dentro de tu operación, con tu gente, con la herramienta que ya tienen o una gratuita. Queda el paso a paso escrito para que cualquiera lo siga, y en el mes siguiente vuelvo dos veces a ajustarlo. Ejemplos: pedir y perseguir las novedades de sueldos de todos los clientes; cargar facturas que llegan en foto; armar y mandar los avisos de vencimientos; contestar las consultas repetidas con un borrador listo para revisar.

Tu gente, formada en su propio trabajoCuatro encuentros de 75 minutos, uno por semana, en horario de Argentina, sobre las tareas reales de tu oficina y no sobre ejemplos genéricos. Grupos de hasta 8 personas. Se contrata después del primer proceso, cuando ya vieron que funciona.

Innovación y estrategiaCuando la pregunta es más grande que una tarea: hoja de ruta, servicios nuevos, procesos rediseñados, gobernanza y formación de quienes deciden. Todo el detalle está más abajo.

Precios: se cotizan en la primera llamada según el tamaño del equipo y la tarea, y quedan por escrito en la página que te mando en 48 horas. Pago: la mitad al empezar y la mitad cuando el proceso queda andando, en pesos o en dólares. La garantía es simple: acordamos por escrito cuántas horas por mes tiene que ahorrar el proceso; si al mes de estar funcionando no las ahorró, no pagás el resto. Tus datos: ningún dato de tus clientes entra en ninguna herramienta sin un acuerdo escrito de qué entra y qué no, firmado antes de empezar. Nunca toco claves fiscales.

How it works

One concrete task first, and something usable from week one. The rest only if that worked.

First call, free30 minutes by video or phone. You tell me where the hours go and which data can never leave the office. Within 48 hours I send one page with the three tasks worth solving first, the hours recovered per month and what each costs. You decide.

One process solvedWe pick one concrete monthly task and I leave it running inside your operation, with your people, on the tool you already have or a free one. The step-by-step stays written so anyone can follow it, and I come back twice in the following month to adjust it. Examples: requesting and chasing payroll updates from every client; entering invoices that arrive as photos; preparing and sending deadline reminders; answering repeated client questions with a draft ready to review.

Your people, trained on their own workFour 75-minute sessions, one a week, in Argentine hours, on your office's real tasks rather than generic examples. Groups of up to 8. Bought after the first process, once you have seen it work.

Innovation and strategyWhen the question is bigger than one task: roadmap, new services, redesigned processes, governance and training for the people who decide. The detail is further down.

Prices: quoted on the first call by team size and task, and put in writing on the page I send within 48 hours. Payment: half to start, half when the process is running, in pesos or dollars. The guarantee is simple: we agree in writing how many hours a month it has to save; if it has not saved them after a month of running, you do not pay the rest. Your data: no client data enters any tool without a written agreement, signed before we start, on what goes in and what does not. I never touch tax credentials.

Un ejemplo con números

Ilustrativo, con supuestos conservadores. En la primera llamada hacemos el tuyo.

Estudio contable de 14 personas, sueldos y cargas para unos 80 clientes

Cada mes, tres personas piden por WhatsApp las novedades de sueldos (horas extra, faltas, vacaciones) a cada cliente, persiguen a los que no contestan y cargan lo que llega. Entre las tres, unas 25 horas por semana.

Con el proceso armado: el pedido sale solo el día 25 con la lista de lo que falta por cliente, los recordatorios quedan escritos para que alguien los revise y los mande, y lo que llega queda precargado para controlar en vez de tipear. Estimación conservadora: se recuperan 10 horas por semana, 40 por mes. A un sueldo senior de USD 1.100 por 170 horas, esas 40 horas valen unos USD 260 por mes, y el proceso se paga solo en pocos meses. Y una novedad que llega tarde deja de convertirse en un vencimiento olvidado, que es lo que de verdad hace perder clientes.

An example with numbers

Illustrative, with conservative assumptions. On the first call we do yours.

A 14-person accounting firm doing payroll for about 80 clients

Every month, three people request payroll updates (overtime, absences, holidays) from each client on WhatsApp, chase the ones who do not reply and enter what arrives. Between the three, about 25 hours a week.

With one process built: the request goes out by itself on the 25th with a per-client list of what is missing, the reminders are drafted for someone to review and send, and what arrives is pre-entered to check rather than typed. Conservative estimate: 10 hours a week recovered, 40 a month. At the cost of a senior salary of USD 1,100 for 170 hours, that is about USD 260 a month, and the process pays for itself within a few months. And a late update stops turning into a missed deadline, which is what really costs clients.

La primera llamada y la primera semana

Treinta minutos, sin cargo, sin nada que preparar. No hace falta saber nada de inteligencia artificial.

Me contás cómo es tu mes

Cuántas personas, qué hacen, qué sistema usan (Tango, Bejerman, Excel, WhatsApp, lo que sea) y qué datos no pueden salir de la oficina.

Buscamos juntos dónde se van las horas

No hace falta traer números: yo pregunto y estimamos juntos. Si no sabés cuánto lleva algo, es normal; nadie lo mide.

Ese mismo día te llevás una lista corta

Qué conviene resolver primero, qué no tocar todavía, y por qué.

En 48 horas, una página

Las horas y la plata que se recuperan por mes, qué cuesta y en cuánto tiempo se paga solo. Si el número no cierra, te lo digo y no hay programa.

Si seguís, la primera semana es así

Una reunión de una hora con las dos o tres personas que hacen esa tarea, en horario de Argentina. Firmamos qué datos entran y cuáles no. Armo el proceso, lo prueban con casos reales y, si algo no sirve, se cambia. Nadie instala nada ni tiene que practicar fuera del horario de trabajo.

The first call, and the first week

Thirty minutes, no charge, nothing to prepare. You do not need to know anything about AI.

You tell me what your month looks like

How many people, what they do, which system you use (whatever it is) and which data can never leave the office.

We find together where the hours go

No need to bring numbers: I ask and we estimate together. If you do not know how long something takes, that is normal; nobody measures it.

That same day you take away a short list

What is worth solving first, what to leave alone for now, and why.

Within 48 hours, one page

The hours and money recovered per month, what it costs and how soon it pays back. If the number does not add up, I tell you and there is no programme.

If you go ahead, the first week looks like this

A one-hour meeting with the two or three people who do that task, in your hours. We sign what data goes in and what does not. I build the process; they test it on real cases; if something does not work, it changes. Nobody installs anything or does homework.

Qué puedo hacer por tu organización

En palabras de una oficina, no de una consultora.

Sueldos, facturas y conciliacionesPedir y cargar novedades, facturas que llegan en foto, conciliar gastos y cuentas, con control humano al final.

Mails, avisos y consultas de clientesClasificar y priorizar los mails, avisos de vencimientos, borradores de respuesta a las preguntas que se repiten.

Clientes y ventasUna base de clientes ordenada, quién está por irse y quién puede comprar más, propuestas comerciales que salen en una hora.

Actas, informes y planillasDe una reunión a las actas; informes mensuales que se arman solos; modelos y presupuestos en Excel con fórmulas vivas.

Que la gente lo use el segundo mesEs lo más difícil y lo que más veces vi fallar. Formación sobre el trabajo real, reglas claras de datos y una forma simple de medir si se usa. Nos adaptamos a cómo trabaja tu gente hoy; si algo no funciona en la segunda semana, se cambia.

What I can do for your organisation

In the words of an office, not a consultancy.

Payroll, invoices and reconciliationsRequesting and entering updates, invoices that arrive as photos, reconciling expenses and accounts, with a human check at the end.

Email, reminders and client questionsSorting and prioritising email, deadline reminders, draft answers to the questions that repeat.

Clients and salesA tidy client base, who is about to leave and who could buy more, commercial proposals out in an hour.

Minutes, reports and spreadsheetsFrom a meeting to the minutes; monthly reports that build themselves; models and budgets in Excel with live formulas.

Making sure people still use it in month twoThe hardest part and the one I have seen fail most. Training on real work, clear data rules, and a simple way to check it is used. We adapt to how your people work today; if something is not working by week two, it changes.

Innovación y estrategia

Cuando la pregunta ya no es qué tarea automatizar, sino qué hacer con la inteligencia artificial como organización.

Hoja de rutaQué adoptar primero y qué no, en qué orden, con qué reglas de datos, quién decide y cómo se mide. Es lo que hago hoy en una universidad; el método funciona igual en una empresa de veinte personas.

Servicios nuevosUsar la IA para ofrecer algo que hoy no podés ofrecer, o para atender clientes que hoy no te cierran por costo. El servicio, el precio y cómo se entrega, diseñados juntos.

Procesos rediseñados, no parchadosMirar el circuito completo, del pedido a la factura, y decidir qué se automatiza, qué se elimina y qué tiene que seguir siendo humano.

Decisiones de inversiónComparar herramientas y caminos con números, incluida la opción de no hacer nada, y dejar la comparación escrita para quien tenga que aprobarla.

Gobernanza y riesgoReglas de datos, qué se puede y qué no, quién aprueba, qué pasa si algo sale mal y cómo se sostiene todo cuando yo ya no estoy.

Dónde estás paradoComparación con otras organizaciones del sector a partir de fuentes públicas, para saber si vas atrasado o adelantado, y exactamente en qué.

Formación de quienes decidenMedia jornada con la dirección para que la conversación deje de ser sobre herramientas y pase a ser sobre el negocio: qué cambia, qué se arriesga y qué se gana.

Innovation and strategy

When the question is no longer which task to automate, but what to do with artificial intelligence as an organisation.

RoadmapWhat to adopt first and what not to, in what order, under which data rules, who decides and how it is measured. It is what I do today inside a university; the method works the same in a twenty-person company.

New servicesUsing AI to offer something you cannot offer today, or to serve clients the numbers do not currently allow. The service, the price and how it is delivered, designed together.

Processes redesigned, not patchedLooking at the whole circuit, from the order to the invoice, and deciding what is automated, what is removed and what has to stay human.

Investment decisionsComparing tools and paths with numbers, including the option of doing nothing, and leaving the comparison written for whoever has to approve it.

Governance and riskData rules, what is allowed and what is not, who approves, what happens when something goes wrong, and how it all holds up once I am gone.

Where you standA comparison with other organisations in your sector from public sources, to know whether you are behind or ahead, and exactly in what.

Training for the people who decideHalf a day with the leadership so the conversation stops being about tools and becomes about the business: what changes, what is at risk and what is gained.

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